Tablas y Figuras: Tablas de ejemplo (Estilo APA 2024)

Autor: Robbie F. Actualización: Enero, 2024 Lectura: 11 min.

Estos 8 ejemplos de tablas ilustran cómo configurar las tablas en estilo APA.

Siempre que sea posible, utilice un formato canónico, o estándar, para una tabla en lugar de inventar su propio formato.

El uso de formatos estándar ayuda a los lectores a saber dónde buscar la información.

Hay muchas maneras de hacer una tabla, y las muestras que se muestran en esta página representan sólo algunas de las posibilidades.

Ejemplos:

Las muestras muestran las siguientes opciones:

• El ejemplo de tabla de análisis factorial muestra cómo incluir una atribución de derechos de autor en una nota de tabla cuando se ha reimpreso o adaptado una tabla con derechos de autor de un trabajo académico como un artículo de revista (el formato de la atribución de derechos de autor variará dependiendo de la fuente de la tabla).
• La tabla de regresión de ejemplo muestra cómo incluir los intervalos de confianza en columnas separadas; también es posible colocar los intervalos de confianza entre corchetes en una sola columna (se proporciona un ejemplo de ello en el Manual de publicación).
• La tabla cualitativa de muestra y la tabla de métodos mixtos de muestra demuestran cómo utilizar la alineación izquierda dentro del cuerpo de la tabla para mejorar la legibilidad cuando la tabla contiene mucho texto.

Estas tablas de muestra también están disponibles como archivo gratuito de Word descargable (DOCX, 41.7 KB ). Para ver más tablas de muestra, consulte el Manual de Publicaciones (7ª ed.), así como los artículos publicados en su campo.

Tabla 1

Tabla de características demográficas de la muestra

Características sociodemográficas de los participantes en la línea de base.

Característica de base	Autoayuda guiada	Autoayuda no guiada	Control lista de espera	Muestra completa
n	%	n	%	n	%	n	%
Género
Femenino	25	50	20	40	23	46	68	45.3
Masculino	25	50	30	60	27	54	82	54.7
Estado civil
Solo	13	26	11	22	17	34	41	27.3
Casado/pareja	35	70	38	76	28	56	101	67.3
Divorciado/viudo	1	2	1	2	4	8	6	4.0
Otro	1	1	0	0	1	2	2	1.3
Niños a	26	52	26	52	22	44	74	49.3
Cohabitante	37	74	36	72	26	52	99	66.0
Nivel educativo más alto
Escuela media	0	0	1	2	1	2	2	1.3
Bachillerato/algún colegio	22	44	17	34	13	26	52	34.7
Título universitario o de postgrado	27	54	30	60	32	64	89	59.3
Empleo
Desempleado	3	6	5	10	2	4	10	6.7
Estudiante	8	16	7	14	3	6	18	12.0
Empleado	30	60	29	58	40	80	99	66.0
Autónomo	9	18	7	14	5	10	21	14.0
Retirado	0	0	2	4	0	0	2	1.3
Tratamiento psicológico previo a	17	34	18	36	24	48	59	39.3
Medicación psicotrópica previa a	6	12	13	26	11	22	30	20.0

Nota:

• N = 150 (n = 50 para cada condición).
• Los participantes tenían una media de 39,5 años (SD = 10,1) y la edad de los participantes no difiere según la condición.
• ^a Refleja el número y el porcentaje de participantes que respondieron “sí” a esta pregunta.

Tabla 2

Tabla de resultados de varias pruebas t

Resultados del análisis de ajuste de curvas que examinan el curso temporal de las fijaciones al objetivo

Parámetro logístico	9-años-atras	16-años-atras	t(40)	p	Cohen’s d
M	SD	M	SD
Asíntota máxima, proporción	.843	.135	.877	.082	0.951	.347	0.302
Cruce, en ms	759	87	694	42	2.877	.006	0.840
Pendiente, como cambio en proporción ms	.001	.0002	.002	.0002	2.635	.012	2.078

Nota:

• Para cada sujeto, la función logística se ajustó a las fijaciones del objetivo por separado.
• La asíntota máxima es el grado asintótico de la mirada al final del curso temporal de las fijaciones.
• El punto de cruce es el punto en el que la función cruza el punto medio entre el pico y la línea de base.
• La pendiente representa la tasa de cambio de la función medida en el cruce.
• Los valores medios de los parámetros para cada uno de los análisis se muestran para los niños de 9 años (n = 24) y los de 16 años (n = 18), así como los resultados de las pruebas t (asumiendo una varianza desigual) que comparan las estimaciones de los parámetros entre las dos edades.

Tabla 3

Ejemplo de tabla de correlación

Estadísticas descriptivas y correlaciones de las variables del estudio

Variable	n	M	SD	1	2	3	4	5	6	7
1. Interno–estado externo a	3,697	0.43	0.49	—
2. Desempeño del trabajo de gerente	2,134	3.14	0.62	−.08**	—
3. Salario inicial b	3,697	1.01	0.27	.45**	−.01	—
4. Promoción posterior	3,697	0.33	0.47	.08**	−.07**	.04*	—
5. Permanencia en la organización	3,697	6.45	6.62	−.29**	.09**	.01	.09**	—
6. Rendimiento del servicio de la unidad c	3,505	85.00	6.98	−.25**	−.39**	.24**	.08**	.01	—
7. Resultados financieros de la unidad c	694	42.61	5.86	.00	−.03	.12*	−.07	−.02	.16**	—

Nota:

• ^a 0 = contrataciones internas y 1 = contrataciones externas.
• ^b Se ha realizado una transformación lineal de los valores del salario inicial para mantener la confidencialidad de las prácticas salariales.
• La desviación estándar (0,27) puede interpretarse como el 27% del salario inicial medio de todos los directivos.
• Así, ±1 DE incluye un rango de salarios iniciales que va desde el 73% (es decir, 1,00 – 0,27) hasta el 127% (es decir, 1,00 + 0,27) de los salarios iniciales medios de todos los directivos.
• ^c Los valores reflejan la media de 3 años de datos.

^*p < .05. ^**p < .01.

Tabla 4

Tabla de análisis de la variación (ANOVA) de la muestra

Medias, desviaciones estándar y análisis de varianza de una vía en recursos psicológicos y sociales y valoraciones cognitivas

Medida	Urbano	Rural	F(1, 294)	η2
M	SD	M	SD
Autoestima	2.91	0.49	3.35	0.35	68.87***	.19
Apoyo social	4.22	1.50	5.56	1.20	62.60***	.17
Valoraciones cognitivas
Amenaza	2.78	0.87	1.99	0.88	56.35***	.20
Desafío	2.48	0.88	2.83	1.20	7.87***	.03
Autoeficacia	2.65	0.79	3.53	0.92	56.35***	.16

^***p < .001.

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Tabla 5

Ejemplo de tabla de análisis factorial

Resultados de un análisis factorial del Cuestionario de Cuidado y Ternura Parental (PCAT)

PCAT item	Carga factorial
1	2	3
Factor 1: Ternura-positiva
20. Haces reír a un bebé una y otra vez poniendo caras tontas.	.86	.04	.01
22. A child blows you kisses to say goodbye.	.85	−.02	−.01
16. Un bebé recién nacido enrosca su mano alrededor de tu dedo.	.84	−.06	.00
19. Observas cómo un niño pequeño da su primer paso y vuelve a caer suavemente.	.77	.05	−.07
25. Se ve a un padre lanzando al aire a su risueño bebé como un juego.	.70	.10	−.03
Factor 2: Me gustaría
5. Creo que los niños son molestos. (R)	−.01	.95	.06
8. No soporto que los niños se quejen todo el tiempo. (R)	−.12	.83	−.03
2. Cuando oigo llorar a un niño, lo primero que pienso es «¡cállate!».  (R)	.04	.72	.01
11. No me gusta estar cerca de los bebés. (R)	.11	.70	−.01
14. Si pudiera, contrataría a una niñera para que cuidara de mis hijos. (R)	.08	.58	−.02
Factor 3: Protección
7. Haría daño a cualquiera que fuera una amenaza para un niño.	−.13	−.02	.95
12. No tendría piedad con alguien que fuera un peligro para un niño.	.00	−.05	.74
15. Utilizaría cualquier medio necesario para proteger a un niño, incluso si tuviera que herir a otros.	.06	.08	.72
4. Me sentiría obligado a castigar a cualquiera que intentara dañar a un niño.	.07	.03	.68
9. Prefiero irme a la cama con hambre que dejar a un niño sin comer.	.46	−.03	.36

Nota:

• N = 307.
• El método de extracción fue la factorización del eje principal con una rotación oblicua (Promax con normalización Kaiser).
• Las cargas factoriales superiores a 0,30 aparecen en negrita.
• Los ítems con puntuación inversa se indican con una (R).
• Adaptado de «Individual Differences in Activation of the Parental Care Motivational System: Assessment, Prediction, and Implications», de E. E. Buckels, A. T. Beall, M. K. Hofer, E. Y. Lin, Z. Zhou, and M. Schaller, 2015, Revista de Personalidad y Psicología Social, 108(3), p. 501 (https://doi.org/10.1037/pspp0000023). Copyright 2015 por la Asociación Americana de Psicología.

Tabla 6

Ejemplo de tabla de regresión

Análisis de los moderadores: Tipos de medición y año de estudio

Efecto	Estimación	SE	95% CI	p
LL	UL
Efectos fijos
Intercepción	.119	.040	.041	.198	.003
Medición de la creatividad a	.097	.028	.042	.153	.001
Medición del rendimiento académico b	−.039	.018	−.074	−.004	.03
Año de estudio c	.0002	.001	−.001	.002	.76
Meta d	−.003	.029	−.060	.054	.91
Publicado e	.054	.030	−.005	.114	.07
Efectos aleatorios
Variación dentro del estudio	.009	.001	.008	.011	<.001
Variación entre estudios	.018	.003	.012	.023	<.001

Nota:

• Número de estudios = 120, número de efectos = 782, N total = 52.578. IC = intervalo de confianza; LL = límite inferior; UL = límite superior.
• ^a 0 = autoinforme, 1 = prueba.
• ^b 0 = prueba, 1 = promedio de calificaciones.
• ^c El año del estudio se centró en el granero.
• ^d 0 = otro, 1 = sí. e 0 = no, 1 = sí.

Tabla 7

Ejemplo de tabla cualitativa con descripción de variables

Voces maestras de la narrativa: Lucha, éxito y emancipación

Discurso y dimensión	Ejemplo de cita
Lucha y éxito a
La autorrealización como miembro de una comunidad gay más amplia es el objetivo final del desarrollo saludable de la identidad sexual, o «salir del armario».”	“Mi camino hacia la homosexualidad… pasar de la negación a decir, bueno, esto es todo, y luego el proceso de salir del armario, y el proceso de mirar a mi alrededor y ver, bueno, dónde estoy en el mundo, y tener, eh, sentimientos políticos.” (Carl, edad 50)
Mantener una identidad sexual sana implica estar atento a la internalización de la discriminación social	“Cuando pienso en las críticas a la cultura gay más generalizada, intento… asegurarme de que proceden de un lugar apropiado y no de un lugar de autodesprecio.” (Patrick, edad 20)
Emancipación b
La exploración abierta de un yo sexual individualmente fluido es el objetivo del desarrollo saludable de la identidad sexual	“[En el caso de los heterosexuales] el hombre penetra a la mujer, mientras que en el caso de los homosexuales, creo que existe la posibilidad de jugar mucho con ese modelo, de experimentar y explorar.” (Orion, edad 31)
Cuestionar las categorías discretas y monolíticas de la identidad sexual	“LGBTQI, ya sabes, y añadido en muchas letras. Y empieza a plantearse la cuestión de qué significan los términos y si… cualquier término puede ser adecuadamente descriptivo». (Bill, edad 50)

Nota:

• ^a La narrativa maestra de la lucha y el éxito afirma que el deseo/comportamiento del mismo sexo es una variante de desarrollo natural, aunque relativamente poco común, que se distingue de la heterosexualidad. Un desarrollo sexual saludable implica «salir del armario», así como unirse a una comunidad gay más amplia en una lucha compartida para superar la discriminación social y ser reconocido socialmente como normal.
• ^b La narrativa maestra de la emancipación afirma que las categorías discretas, monolíticas y mutuamente excluyentes de la homosexualidad y la heterosexualidad son construcciones sociales, conceptualmente sospechosas en su capacidad de captar plenamente las idiosincrasias de las subjetividades, los deseos y los comportamientos sexuales. Hay que resistirse a esta circunscripción del yo sexual dentro de categorías de identidad sexual culturalmente contingentes y hegemónicas.

Tabla 8

Ejemplo de tabla de métodos mixtos

Matriz de resultados integrada para el efecto de la familiaridad con el tema en la confianza en la experiencia del autor

Resultados cuantitativos	Resultados cualitativos	Ejemplo de cita
Cuando el tema era más familiar (el cambio climático) y las tarjetas eran más relevantes, los participantes valoraban menos la experiencia del autor.	Cuando una afirmación se consideraba más familiar y se consideraba de conocimiento general, los participantes percibían menos necesidad de recurrir a la experiencia del autor.	Participante 144: “Siento que sé más sobre el clima y hay varias cosas en las tarjetas del clima que son obvias, y que, si de alguna manera ya lo sé, entonces la fuente no es tan crítica … mientras que, con la energía nuclear, no sé tanto así que entonces estoy tal vez más interesado en quién dice qué.”
Cuando el tema era menos familiar (energía nuclear) y las tarjetas eran más relevantes, los participantes valoraron más a los autores con mayor experiencia.	Cuando una afirmación se consideraba menos familiar y no era de conocimiento general, los participantes percibían más necesidad de confiar en la experiencia del autor.	Participante 3: “[La energía nuclear], de la que sé mucho, mucho menos, respaldaría mis argumentos más con lo que confío de los profesores».

Nota:

• Integramos los datos cuantitativos (si los alumnos seleccionaron una tarjeta sobre la energía nuclear o sobre el cambio climático) y los datos cualitativos (entrevistas con los alumnos) para ofrecer una descripción más completa de la selección de tarjetas de los alumnos entre los dos temas.

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